專長於大數據分析，服務於雅虎社群媒體實驗室的Daniele Quercia，以Happy Map為題，在2014年於TED@BCG Berlin會議中演講。這個演講的重點是提出有別於目前導航系統，規劃兩點之間的行經路徑時，以最短路徑的主的規劃方式，而是以情緒為考量的規劃方式。他聲稱以這種方式進行導航的地圖稱為Happy Map。
這個構想是由倫敦到美國工作時，買了一部腳踏車代步後所觸發的。他初到波士頓時，因為不熟熟悉當地的道路，所以使用時下最普遍的問路工具-導航系統。這種工具內定會在所有可能選項中，找出最短的路徑。通勤人士分秒必爭，所以通常會接受這個建議。一個月之後的某一天，他嘗試一條未曾走過的路，結果有了全然不同感受。衛星導航建議的路線是車水馬龍的大馬路，而新發現的路徑則是林蔭道路，滿地的落葉，更沒有車輛的蹤跡。當下他深覺愧疚，傻傻的聽從導航的建議，卻在一個月之後才想到找回主導權，平白損失可以讓自己心情更好的選項。
他也認為應該不只他有這種想法，所以他興起開發一個依據個人喜好而建議路徑的導航系統，例如景色最美的路徑，最安靜的路徑 ，讓人心情最好的路徑，或是車子最少的路徑等，他將之稱為Happy Map。
別人我不知道，這是我在通勤期間最喜歡玩的遊戲，嘗試任何可能的路線，而這往往都會帶來意想不到的驚奇。
他找了幾位志同道合者開發這個心目中理想的導航系統，它不只能找到最短的路線，還能建議最令人愉悅的路線。
所謂愉悅或是享受的資料，是來自詢問眾多人之後，得到的結果。譬如由A到B點之間，有兩個可能的路徑，他們就讓眾人由這兩條路徑的照片中，選出一條覺得比較幸福的路線，然後利用眾多的這種問卷的結果得出地圖資料庫。
稍後他加入Yahoo團隊，並與公司同仁將在倫敦的調查中，勝出的景色資料為基礎，制定了一張以感受做為基礎的全新地圖。例如下圖中，紅色的路徑會比藍色路線，讓人覺得更愉快，因為這條路徑會行經一個有湖泊的綠地。
在下圖則是表示出更多的選項，包含最短路徑、最快樂路線、最美路線、最安靜路線。
對於Daniele提出的這個構想，覺得很有創意，也很有意思，若真的可以開發完成，那導航系統就由理性的系統，升級為感性的系統。給予使用者基於情緒的基礎，建議最適合的路線。
不過依據我的觀點，這個導航系統有實際上的困難點。例如對於道路旁的景觀與感覺，是透過社會科學的方式，以問卷調查的方式得知，問題是同一個地點，對於不同文化背景的人會有不同的感覺，因此會有落差，那到底是要以哪一種為主？當地人？遊客？另外，街道景觀或是車流狀況不是一成不變，而是一個動態的行為，除非這個地圖可以動態的即時更新資料庫內容，否則內容與現況可能會有很大的落差。
不過，這個還真是有創意的點子，或許哪天在Google Map上會出現類似的選項也說不定。
參考資料
Daniele Quercia:Happy maps, TED@BCG Berlin, 2014, https://www.ted.com/talks/daniele_quercia_happy_maps
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